Research Adaptive Neural Fuzzy Inference System Estimate Composition Distillation Column in Petroleum Industry.
Main Article Content
Abstract
The model of distillation column process is a model of multivariable, inter-channel effects and strong nonlinearities. The paper introduces the dependence between the inlets, outlets and the plates on the column based on the distillation column kinematics and the mathematical equations at steady state; The study uses an adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) to estimate the composition of the distillation column, thereby comparing it with the estimation using the Extended Kalman Filter to evaluate this estimation solution.
Article Details
Keywords
distillation column, estimate, dynamic, Kalman, ANFIS
References
Đặng Văn Chí. (2012). Nghiên cứu các giải pháp để nâng cao chất lượng sản phẩm và hiệu suất làm việc của tháp chưng cất trong công nghiệp dầu mỏ. Luận án tiến sĩ, Chuyên ngành tự động hóa, Trường đại học Mỏ - địa chất.
Đinh Trung Trọng. (2015). Ước lượng thành phần cấu tử tháp chưng cất sử dụng hệ suy luận nơron mờ thích nghi. Luận văn thạc sĩ, Chuyên ngành kỹ thuật điều khiển và tự động hóa, Đại học Đà Nẵng.
Jang, J.-S. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 23(3), 665-685.
Lý Ngọc Minh. (2010). Nghiên cứu xây dựng phương pháp đánh giá sự cố môi trường trong sử dụng khí hóa lỏng (LPG) ở Việt Nam. Luận án tiến sĩ kỹ thuật, Viện môi trường và tài nguyên, đại học quốc gia TP. Hồ Chí Minh.
Skodestad, S. (1997). Dynamics and control of distillation columns. Chem. Eng. Res. Des.(Trans. IChemE), 75, 539-562.