ỨNG DỤNG AI ĐỂ GIÁM SÁT VÀ DỰ ĐOÁN CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ TRONG PHÒNG BỆNH

Tóm tắt

Nghiên cứu này xây dựng hệ thống giám sát và dự đoán chất lượng không khí trong phòng bệnh dựa trên công nghệ Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu môi trường theo thời gian thực, bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ CO₂, bụi mịn PM2.5 và khí hỗn hợp. Dữ liệu sau khi tiền xử lý được đưa vào mô hình học máy XGBoost nhằm dự đoán xu hướng thay đổi chất lượng không khí. Kết quả được hiển thị trên nền tảng IoT và hệ thống có khả năng phát cảnh báo khi các thông số vượt ngưỡng an toàn. Thực nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, mô hình dự đoán đạt độ chính xác phù hợp và hỗ trợ đánh giá chất lượng không khí hiệu quả. Nghiên cứu khẳng định tính khả thi của việc kết hợp AI và IoT trong giám sát môi trường phòng bệnh, đồng thời mở ra khả năng ứng dụng cho các không gian kín như bệnh viện, trường học và văn phòng.