ỨNG DỤNG THỰC TIỄN CÔNG NGHỆ AI VÀO VIỆC CUNG CẤP GIẢI PHÁP CHO KHÁCH DU LỊCH TẠI ĐÀ NẴNG
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài nghiên cứu tập trung phân tích thực trạng ứng dụng AI vào việc cung cấp giải pháp cho khách du lịch tại Đà Nẵng. Trong bối cảnh du lịch thông minh ngày càng phát triển, nghiên cứu này nhằm đánh giá thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Đà Nẵng – một trong những điểm đến hàng đầu của Việt Nam. Mục tiêu nghiên cứu bao gồm: phân tích mức độ triển khai AI trong các doanh nghiệp du lịch, đánh giá mức độ tiếp cận của du khách đối với các dịch vụ AI, và đề xuất giải pháp ứng dụng AI nhằm nâng cao trải nghiệm du khách theo hướng cá nhân hóa và bản địa hóa. Phương pháp nghiên cứu sử dụng dữ liệu hỗn hợp từ nguồn thứ cấp (báo cáo ngành, chính sách địa phương, tài liệu học thuật) và sơ cấp (phỏng vấn chuyên sâu và khảo sát doanh nghiệp du lịch tại Đà Nẵng). Các dữ liệu được phân tích bằng công cụ định tính và định lượng nhằm đảm bảo tính khách quan và toàn diện. Kết quả cho thấy, các doanh nghiệp lớn tại Đà Nẵng đã bước đầu áp dụng AI vào quản lý, marketing và chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn gặp rào cản về chi phí, hạ tầng và nhân lực. Đồng thời, các ứng dụng AI hiện tại chưa thực sự đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa sâu và kết nối với trải nghiệm văn hóa địa phương – yếu tố đang được du khách hiện đại đặc biệt quan tâm. Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp ứng dụng AI theo hướng xây dựng nền tảng hỗ trợ cá nhân hóa hành trình, khám phá bản sắc văn hóa địa phương, gợi ý hoạt động du lịch bền vững, hỗ trợ ngôn ngữ và điều hướng thời gian thực. Đồng thời, nhấn mạnh vai trò của chính quyền trung ương và thành phố Đà Nẵng trong việc hoàn thiện hành lang pháp lý, hỗ trợ chuyển đổi số, và phát triển hệ sinh thái dữ liệu du lịch thông minh. Ứng dụng “VAiet” – trợ lý AI du lịch địa phương – được đề xuất như một mô hình tiềm năng tích hợp các giải pháp trên, góp phần định vị Đà Nẵng là điểm đến du lịch thông minh, cá nhân hóa và đậm chất bản địa.
Chi tiết bài viết

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Từ khóa
Ứng dụng AI, Du lịch Đà Nẵng, Gợi ý cá nhân hóa, Phân tích dữ liệu, Trải nghiệm du lịch
Tài liệu tham khảo
Bộ Chính trị. (2019). Nghị quyết số 52-NQ/TW về một số chủ trương, chính sách chủ động tham gia Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Văn phòng Trung ương Đảng. https://moet.gov.vn/tintuc/Pages/tin-hoat-dong-cua-bo.aspx?ItemID=6445
Bộ Thông tin và Truyền thông. (2021). Báo cáo hiện trạng phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch. (2021). Quyết định số 3361/QĐ-BVHTTDL về việc ban hành Kế hoạch hành động chuyển đổi số ngành Văn hóa, Thể thao và Du lịch đến năm 2025, định hướng đến năm 2030, https://bvhttdl.gov.vn/quyet-dinh-so-3361qd-bvhttdl-ngay-09122021-20211210094419168.htm
Choudhury, M. D., & Gupta, A. K. (2020). Development of chatbot for enhancing tourist experiences: An AI-based approach. International Journal of Tourism Technology and Innovation, 3(2), 112–125.
Chính phủ Việt Nam. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/01/2021 về phê duyệt Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202326
Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng. (2024). Báo cáo tình hình kinh tế - xã hội 7 tháng đầu năm 2024. UBND TP. Đà Nẵng. https://danang.gov.vn
El-Gohary, M. (2020). Artificial intelligence in tourism: Opportunities and challenges in developing countries. Journal of Emerging Technologies and Tourism Development, 4(2), 55–70,
European Commission. (2020). White Paper on Artificial Intelligence: A European approach to excellence and trust. https://ec.europa.eu/info/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
FPT Digital. (n.d.). Bốn trụ cột cho ứng dụng AI trong khu vực công. https://www.tainangviet.vn/bon-tru-cot-cho-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-dar6528/
FPT Digital. (n.d.). Xu hướng AI 2025. https://digital.fpt.com/report/xu-huong-ai-2025
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2015). Smart tourism: Foundations and developments. Electronic Markets, 25(3), 179–188. https://doi.org/10,1007/s12525-015-0196-8
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14.
Huang, G., Yang, S., & Zhang, Y. (2021). Intelligent tourism recommendation system based on user behavior prediction. Journal of Smart Tourism Studies, 5(1), 45–62.
ICT Vietnam. (2021, March 10). Ngành du lịch ứng dụng AI dữ liệu góp phần phát triển kinh tế số. https://ictvietnam.vn/nganh-du-lich-ung-dung-ai-du-lieu-gop-phan-phat-trien-kinh-te-so-67172.html
Ivanov, S., & Webster, C. (2019). Robots in tourism: A research agenda for tourism economics. Tourism Economics, 26(7), 1065–1085.
Japan National Tourism Organization. (2020). Khách sạn Henn-na: Tiên phong trong việc sử dụng robot và AI trong ngành du lịch Nhật Bản. https://hanoimoi.vn/khach-san-toan-robot-phuc-vu-dau-tien-o-nhat-ban-387900,html
Knani, M., Echchakoui, S., & Ladhari, R. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. International Journal of Hospitality Management, 107, 103317.
Lee, A. (2021). The role of artificial intelligence in enhancing smart tourism experiences in Southeast Asia. Journal of Tourism and Digital Transformation, 8(3), 77–93.
McKinsey & Company. (2021). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
Nakamura, K. (2022). Designing AI-based virtual assistants for urban tourism navigation and cultural translation. Journal of Urban Technology and Travel, 6(1), 101–117.
Nguyễn, H. T., & Lê, M. Q. (2023). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển du lịch thông minh tại Việt Nam. Tạp chí Công nghệ và Du lịch, 9(2), 45–52.
OECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Sở Du lịch Đà Nẵng. (2023). Báo cáo tình hình triển khai du lịch thông minh tại thành phố Đà Nẵng.
Thanh Niên. (2023). Có gì ở những khách sạn rô-bốt đầu tiên trên thế giới. https://thanhnien.vn/co-gi-o-nhung-khach-san-ro-bot-dau-tien-tren-the-gioi-1851542324.htm
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202326
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 942/QĐ-TTg về Chiến lược chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030,
Tokyo Tech Lab. (n.d.). Công nghệ trí tuệ nhân tạo. https://tokyotechlab.com/vi/blogs/artificial-intelligence-technology
Tổng cục Du lịch. (2023). Báo cáo thường niên ngành du lịch Việt Nam 2023. Hà Nội: Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch.
Tổng cục Thống kê. (2019). Niên giám thống kê Việt Nam 2019. Nhà xuất bản Thống kê.
Tổng cục Thống kê. (2024). Niên giám thống kê Việt Nam 2023. Hà Nội: NXB Thống kê.
Trung tâm Xúc tiến Du lịch Đà Nẵng. (2023). Ứng dụng công nghệ số và AI trong quản lý điểm đến.
Tussyadiah, I. P. (2020). A review of research into automation in tourism: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on AI in tourism. Annals of Tourism Research, 81, 102883.
Ultralytics. (n.d.). The impact of AI on the tourism industry. https://www.ultralytics.com/vi/blog/the-impact-of-ai-on-the-tourism-industry
United Nations World Tourism Organization. (2022). Artificial intelligence in tourism: Challenges and opportunities. https://www.unwto.org/artificial-intelligence-in-tourism
UNWTO. (2022). Artificial Intelligence in Tourism: Smart Solutions for Destination Management. Madrid: World Tourism Organization.
Viet Nam Tourism. (2021, March 10). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
World Economic Forum. (2021). Global AI Adoption Index 2021. https://www.weforum.org/reports/global-ai-adoption-index-2021
FPT Digital. (n.d.). Xu hướng AI 2025. Truy cập từ https://digital.fpt.com/report/xu-huong-ai-2025
FPT Digital. (n.d.). Bốn trụ cột cho ứng dụng AI trong khu vực công. Truy cập từ https://www.tainangviet.vn/bon-tru-cot-cho-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-dar6528/
ICT Vietnam. (2021, ngày 10 tháng 3). Ngành du lịch ứng dụng AI dữ liệu góp phần phát triển kinh tế số. Truy cập từ https://ictvietnam.vn/nganh-du-lich-ung-dung-ai-du-lieu-gop-phan-phat-trien-kinh-te-so-67172.html
ICT Vietnam. (2021, ngày 10 tháng 3). Ngành du lịch ứng dụng AI dữ liệu góp phần phát triển kinh tế số. Truy cập từ https://ictvietnam.vn/nganh-du-lich-ung-dung-ai-du-lieu-gop-phan-phat-trien-kinh-te-so-67172.html?utm_source=chatgpt.com
Nhandan.vn. (2021, ngày 12 tháng 12). Đà Nẵng từng bước số hóa hướng đến du lịch thông minh. Truy cập từ https://nhandan.vn/da-nang-tung-buoc-so-hoa-huong-den-du-lich-thong-minh-post778319.html
Tạp chí Kinh tế Việt Nam. (2021, ngày 10 tháng 3). Ứng dụng và phát triển mạnh mẽ công nghệ AI Việt Nam đang đứng trước nhiều cơ hội. Truy cập từ https://vneconomy.vn/ung-dung-va-phat-trien-manh-me-cong-nghe-ai-viet-nam-dang-dung-truoc-nhieu-co-hoi.htm
Tạp chí Kinh tế Việt Nam. (2021, ngày 10 tháng 3). Ứng dụng và phát triển mạnh mẽ công nghệ AI Việt Nam đang đứng trước nhiều cơ hội. Truy cập từ https://vneconomy.vn/ung-dung-va-phat-trien-manh-me-cong-nghe-ai-viet-nam-dang-dung-truoc-nhieu-co-hoi.htm?utm_source=chatgpt.com
The Viet Iso. (2021, ngày 10 tháng 3). 18 ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành du lịch. Truy cập từ https://www.vietiso.com/blog/18-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-nganh-du-lich.html
The Viet Iso. (2021, ngày 10 tháng 3). AI đang được ứng dụng như thế nào trong ngành du lịch. Truy cập từ https://www.vietiso.com/blog/ai-dang-duoc-ung-dung-nhu-the-nao-trong-nganh-du-lich.html
Tokyo Tech Lab. (n.d.). Công nghệ trí tuệ nhân tạo. Truy cập từ https://tokyotechlab.com/vi/blogs/artificial-intelligence-technology
Ultralytics. (n.d.). The impact of AI on the tourism industry. Truy cập từ https://www.ultralytics.com/vi/blog/the-impact-of-ai-on-the-tourism-industry
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444?utm_source=chatgpt.com
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444?utm_source=chatgpt.com&gidzl=QC6kAa7pt4vjrwSiGk_PJMtLfYfOxTjETuQWVbg_tnDpXgLs2xdMGNM5htPTwOP0Ve3rBM8R2afLGVFNHm
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444?utm_source=chatgpt.com&gidzl=QC6kAa7pt4vjrwSiGk_PJMtLfYfOxTjETuQWVbg_tnDpXgLs2xdMGNM5htPTwOP0Ve3rBM8R2afLGVFNHm
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtourism.gov.vn/post/36444
Viet Nam Tourism. (2021, ngày 10 tháng 3). Du lịch Việt Nam đón nhận xu hướng du lịch thông minh. Truy cập từ https://vietnamtour